分享朋友圈万亿级市场，量产前夜，具身智能正成为全球科技竞争高地。 中国作为具身智能领先市场，正处于爆发式增长阶段，预计具身智能的市场规模将持续增长，有望在2027年达到1.25万亿元。 不仅如此，政策支持力度空前。国务院《2025年政府工作报告》明确提出将具身智能列为未来产业重点，深圳市、北京市等地也相继出台专项计划，目标到2027年实现万亿级产业集群。 赛迪研究院发布报告预计，“十五五”时期，我国工业机器人渗透率将大幅提升，服务机器人不断进化，人形机器人由资源拉动转为市场驱动。 一边是新技术提速产业迭代，制造业、服务业转型缔造巨大空间，一边是政策聚焦扶持，AI的浪潮正在飓风般重塑物理世界，也正在成为具身智能技术攻克的关键卡点。 “具身智能的关键卡点不在硬件，而是智能。”Physical Intelligence核心科学家表示。硬件早在十多年前就已经准备就绪，限制发展的是赋予机器人自主决策能力的智能软件。 大模型驱动的具身智能架构，和辅助驾驶相同，都具备“感知-决策-规划-控制”的算法架构，在技术实现路径上是一脉相承的，从感知到决策，AI赋能具身智能需要通过数据收集、模型训练、OTA升级与本地化推理四大阶段。可以肯定的是，不论是在逐步实现商业化落地的过程中，还是在具身智能体的全生命周期中，具身智能的软件算法都将持续更新迭代，保证持续适应变化的环境和任务需求，提升智能化水平。
01 具身智能OTA面临 效率、安全、实施复杂性三大挑战
具身智能企业转型的关键步骤之一是实现模块化设计与OTA升级能力，核心目标在于打破硬件迭代周期限制，为服务化运营提供物理载体。而随着具身智能在应用阶段的深入，其固件与模型的OTA技术正面临系统性挑战，主要体现为效率瓶颈、安全风险及实施复杂性三大维度。这些挑战直接关系到技术落地的可行性与可靠性。 效率瓶颈：大模型更新成“卡脖子”难题 安全危机：从数据风险延伸至物理世界
当前主流OTA方案仍依赖全量更新机制，而具身智能所需的多模态融合模型（如视觉语言模型VLA）体积普遍达GB级别。单次全量更新不仅消耗巨大带宽资源，且耗时长达数小时，严重制约高频迭代需求。更关键的是，传统OTA无法支持模型结构的动态调整，导致设备难以按具体场景加载轻量化模块（如仅激活导航或交互功能），造成算力与存储资源的双重浪费。
与手机、汽车不同，具身智能的实体交互特性将OTA安全威胁从数据层面延伸至物理世界。若更新过程遭中间人攻击，恶意注入的力控参数可能直接引发机械臂碰撞或车辆失控，造成人身伤害。同时，机器人未经伦理审查的OTA更新可能被滥用，例如通过情感诱导算法操纵用户消费行为，引发商业伦理与社会信任危机。传统IT系统的安全框架已无法覆盖此类实体化风险。 实施复杂性：跨层级协同的管理困境 在此背景下，艾拉比作为国内领先的OTA技术服务商，凭借在汽车行业服务500+车型的深厚积淀，以成熟领先的OTA解决方案为具身智能产业的智能化升级提供了关键支撑。
硬件方面，多种架构并存且资源有限，需确保新软件与各模块兼容且满足升级需求；软件系统复杂，多任务处理与模块间依赖关系要求升级无缝衔接；网络通信中，复杂环境易干扰信号，且升级包数据量大，对网络稳定性要求极高。要求OTA系统具备细粒度差分更新、跨平台兼容及异常回滚能力，其技术复杂度呈指数级增长。
02 艾拉比通用型OTA解决方案 ——面向具身智能的端到端升级管理平台
技术架构与核心能力
端到端解决方案架构：
基于艾拉比车联网OTA软件产品方案，结合具身智能灵活多样的行业特性，艾拉比在OTA云管理平台产品和端侧产品上做了接口通用化，协议通用化，业务流程通用化的设计，构建了“端到端”三层架构，覆盖升级全生命周期，具备诸多优势。它通过端到端加密和全方位防护确保数据安全，升级过程稳定且不影响机器使用，还支持多种通信方式和定制化策略，兼容性强，易于集成部署，为具身智能软件升级提供高效、可靠的保障。
云端平台：具备OTA能力和OTA运营能力，支持物模型管理、灰度发布、安全认证（PKI体系）、全球CDN加速 通信管道：兼容IP网络（4G/5G/Wi-Fi）与非IP网络（CAN/CAN FD/RS485），支持MQTT/HTTPS协议 设备终端：通过UCM/UA/UCS标准化组件实现跨平台部署（Android/Linux/QNX/RTOS）
核心组件能力 组件 功能 行业价值 UCM升级 主控程序 策略解析、设备拓扑管理、状态机控制 实现多节点协同升级 （如机器人关节控制器） UA升级 能力程序 集成ABDiff-M等差分算法，支持整包/差分/流式升级 大模型更新带宽降低，升级时间减少 UCS升级 通信协议栈程序 支持CANOpen/ EtherCAT/PCIe/RS485等20+工业总线协议或者总线类型 兼容多种系统，多芯片EE架构的机器人设备
灵活开放的管理策略
针对具身智能行业的需求，艾拉比OTA管理和策略体系展现出显著的契合度。该体系能够灵活应对具身智能设备在多变环境中对软件快速迭代和个性化配置的需求，确保设备能够及时适应新的功能和性能要求。 其大版本升级管理功能保障了软件版本的一致性，利用硬件查验和软件追溯，这对于具身智能设备在执行复杂任务时的可靠性至关重要。用户自定义升级策略则允许根据具体应用场景和用户偏好进行定制化升级，从而提升操作的灵活性和用户体验。此外，该体系支持从研发到大规模部署的全周期管理，有助于具身智能设备实现持续的性能优化和功能扩展，满足行业对智能化和自动化的不断追求。
差分算法创新
鉴于大模型在具身智能的高密度运营，艾拉比创新研发针对端侧大模型差分的专用算法ABDiff-M V1.0。 通过比较在原始浮点格式和量化格式下的文件大小和差分压缩效果发现，艾拉比在差分包大小和差分时间上均实现了双重突破。 ABUP针对大模型应用推出的专用差分算法，基于Deepseek量化的模型应用，ABDiff-M生成的差分包平均是开源算法的25%，生成差分包的时间平均是开源算法的50%。 不仅如此，艾拉比流式差分升级技术，支持边下载边升级，中断续传精度达字节级，打造“零等待”的无感升级体验。
安全与标准体系
具身智能的物理交互特性，让OTA安全从数据层面延伸到现实世界。艾拉比将汽车领域积累的多防护体系引入机器人赛道。 不仅建立健全信息安全体系，拥有ISO 27001等资质，更重要的是，参与了汽车、家电OTA领域3项国标、行业标准的制定，并首批获批国家OTA沙盒监管试点企业。艾拉比安全、合规技术框架可复用于医疗、工业等高风险场景。
场景化应用案例
现阶段业内大咖一致认为，具身智能重点是在“具身技术”，在商业中成功的产品必然是在某个应用场景中拥有极致性价比，好的产品必须从实际场景出发，同时，以极致基础体验 + OTA 迭代来打造超强产品力。 艾拉比通用型OTA以具身智能动态能力加载和群体智能进化为目标，在各应用场景均有针对性或组合解决方案，尤其是在工业机器人、服务机器人等领域。OTA从基础升级通道升维为智能体的神经进化中枢——让每台设备在持续迭代中突破出厂设定，兑现“越用越好”的智能承诺。
当万亿级市场迎来量产破晓，具身智能的竞争本质已从硬件堆叠升维至持续进化能力的角逐。 艾拉比以汽车产业淬炼的OTA能力为基，将端到端OTA通用型方案注入具身智能生命线，直击大模型更新效率低、实体交互安全风险高、跨设备管理复杂等核心痛点。从差分算法创新到全周期安全防护，从工业机器人到服务场景，艾拉比正以技术赋能者的角色，帮助行业伙伴打破升级壁垒，让每一台智能设备实现 “越用越智能” 的进化。
