随着端侧大模型应用逐渐普及，如何在资源有限的端侧环境中实现模型高效升级，成为行业关键课题。

艾拉比推出的 ABDiff-M 算法，是业界首个面向量化压缩模型的专用端侧大模型差分升级算法。ABDiff-M通过智能差分框架与高效压缩手段，显著降低差分包体积与升级时间，并支持多线程还原与流式升级，填补了端侧大模型高效OTA领域的技术空白。

对于车企而言， ABDiff-M 带来的“更小补丁、更低内存、更快升级”的体验，不仅能降低运营成本、加快迭代效率。同时因本地化部署，数据无需上传云端，进一步增强了隐私与安全性，即使在网络不稳定或无网络环境下，差分升级仍能高效完成，确保模型的持续进化。

目前，ABDiff-M 正在逐步应用于艾拉比智能终端AI解决方案及车载大模型升级平台等业务线，推动端侧AI向“轻量化部署、高频迭代”的方向演进。

新汽车竞争已从电动化的上半场进入智能化的下半场，尤其新能源汽车的普及，整车全生命周期智能化迈入新的阶段，售后服务智能化成为其中关键一环。

艾拉比智能售后诊断设备-ABOX 基于艾拉比全栈软件技术能力，集成诊断、刷写、数据采集及OTA远程升级等功能，广泛覆盖工程研发与售后运维全场景，向上可拓展数字化售后体系，向下延伸至工程研发支持，构成以远程诊断、OTA与服务中心为核心的智能售后运营平台。

ABOX 工具链不仅补足了OTA和远程诊断系统在部分运营场景中的支持能力，还能持续通过远程升级保持设备更新，延长技术生命周期。目前，艾拉比已与上汽、五菱、长城等多家主机厂达成合作，为其提供定制化诊断设备解决方案，助力售后服务体系的进一步完善。

艾拉比凭借持续的技术创新与产品方案的商业化落地，持续为汽车行业智能化转型注入动能，也为中国汽车全球化与智能化发展贡献积极力量。